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　　杜慧滨✿◈★★，天津大学管理与经济学部主任✿◈★★、天津大学讲席教授✿◈★★，国家级领军人才✿◈★★，国家重点研发计划项目首席✿◈★★，担任国际期刊

　　Structural Change and Economic Dynamics副主编✿◈★★。 主要研究方向为 资源与环境管理✿◈★★、低碳经济与管理 ✿◈★★， 研究成果发表在《管理科学学报》 ✿◈★★，Nature Climate ChangeES&T等期刊上✿◈★★，出版专著《数据驱动的环境政策分析方法及应用》✿◈★★；多份咨政建议得到省部级及以上领导肯定性批示✿◈★★；作为第一完成人获天津市科技进步一等奖✿◈★★。

　　林忠国✿◈★★，天津大学管理与经济学部副教授穿书肤滑娇软糯女配✿◈★★， 主要研究方向为 ESG ✿◈★★。主持国家自然科学基金青年项目 1 项穿书肤滑娇软糯女配凯发k8一触即发✿◈★★、省部级科研项目 2 项✿◈★★， 作为科研骨干参与国家级✿◈★★、省部级科研项目 10 余项穿书肤滑娇软糯女配✿◈★★。在管理科学学报穿书肤滑娇软糯女配✿◈★★、

　　彭彬彬✿◈★★，天津大学管理与经济学部英才副教授✿◈★★， 主要研究方向为能源与环境政策✿◈★★、低碳经济与管理✿◈★★。主持国家自然科学基金青年项目 1 项✿◈★★，作为科研骨干参与国家级✿◈★★、省部级科研项目 10 余项凯发k8一触即发✿◈★★。在 国 内 外期刊发表论文 30 余篇 ✿◈★★。 参与撰写的资政建议得到部级领导的批示✿◈★★，并被多地部门采纳应用✿◈★★。

　　冯彤凯发k8一触即发✿◈★★，天津财经大学财税与公共管理学院副教授✿◈★★， 主要研究方向为环境资源管理✿◈★★、环境政策评估✿◈★★。主持国家自然科学基金项目 1 项 ✿◈★★、 省部级科研项目 2 项✿◈★★。在中国人口 · 资源与环境✿◈★★、

　　依托国家重点研发计划项目 ✿◈★★、国家自然科学基金重点项目✿◈★★、国家 自然科学基金杰出青年项目✿◈★★，天津大学杜慧滨教授团队以破解环境政策评估体系难题为研究主线✿◈★★，依托生态环境大数据技术✿◈★★，构建了一套数据驱动的环境政策评估方法体系✿◈★★。 该体系 通过整合 比较研究✿◈★★、扎根理论✿◈★★、机器学习✿◈★★、社会网络分析 及 准实验设计等 多元 方法✿◈★★，深入剖析环境政策的演变规律✿◈★★、执行成效及协同效应✿◈★★，探索政策优化路径✿◈★★，为 完善现代 环境治理提供理论支持和决策参考✿◈★★。 同时✿◈★★， 这一评估 方法体系具备普适性和可推广性 ✿◈★★，不仅可以广泛应用于大气污染防治✿◈★★，还能 在水污染治理✿◈★★、土壤污染防控等其他环境保护领域中得到应用 ✿◈★★。

　　在环境政策研究领域✿◈★★，如何评估政策效果✿◈★★、优化政策设计一直是个核心挑战✿◈★★。天津大学教授杜慧滨等著的《数据驱动的环境政策分析方法及应用》一书凯发k8一触即发✿◈★★，为解决这一问题提供了全新的视角和方法✿◈★★。该书系统阐述了数据驱动的环境政策评估方法体系✿◈★★，并以大气污染联防联控政策为例进行了深入分析穿书肤滑娇软糯女配✿◈★★，具有重要的理论和实践价值✿◈★★。它不仅在环境政策评估领域实现了多学科方法融合创新✿◈★★，还通过服务管理决策✿◈★★，为我国生态环境治理提供了科学支撑✿◈★★，为“美丽中国”新画卷的绘就注入了智慧动能✿◈★★。

　　《数据驱动的环境政策分析方法及应用》是作者在环境经济与管理多学科交叉研究与教学基础上完成的✿◈★★。全书结构合理✿◈★★、逻辑严谨✿◈★★、层次清晰✿◈★★、文字表达深入浅出✿◈★★。本 书的章节内容 如下图所示✿◈★★。

　　第二章运用比较研究方法✿◈★★，以大气污染联防联控政策为例✿◈★★，分析我国环境政策的发展历程✿◈★★，并与国外进行对比研究✿◈★★。

　　第三章基于“扎根理论”对环境政策执行过程中的影响因素进行分析✿◈★★，并根据对京津冀及其周边地区联防联控现状的调研访谈资料✿◈★★，总结与提出环境政策实践中的问题✿◈★★。

　　第四章利用机器学习和社会网络分析等方法挖掘环境政策的文本特征✿◈★★，深入分析现有政策中存在的不足和缺失✿◈★★。

　　第六章基于空气质量改善效果的评估✿◈★★，进一步从成本收益角度分析政策的环境 - 健康 - 经济综合效益✿◈★★。

　　第八章基于现有的评估结果✿◈★★，总结与提出 我国大气污染区域联防联控在产业转移凯发k8一触即发✿◈★★、能源优化✿◈★★、联合减排✿◈★★、资金补偿✿◈★★、信息共享等若干方面的问题和相应的政策建议 ✿◈★★，并对未来的研究方向进行展望✿◈★★。

　　《数据驱动的环境政策分析方法及应用》是一部兼具理论深度与实践价值的学术著作✿◈★★，为环境政策评估的科学化提供了有力支撑✿◈★★。其不仅推动了公共治理从经验判断向数据驱动的智能决策转型✿◈★★，还为生态文明建设搭建了数据科学与环境治理之间的桥梁✿◈★★。作为研究者和从业者的理论依据与实践指南✿◈★★，本书在大数据时代下具有重要价值✿◈★★，值得深入研读✿◈★★。

　　本书可供政府部门制定环境政策时参考✿◈★★，也适用于研究生环境管理等专业相关课程的教学✿◈★★，还可为研究人员提供环境政策评估的方法论和方法体系穿书肤滑娇软糯女配✿◈★★。